未來已來，我們能為企業帶來什么價值？
環信機器人是國內領行的人工智能企業級服務能力平臺。基于自主專利的自然語言處理（NLP)、CNN/LSTM神經網絡以及深度學習等前沿AI技術，深度結合包括保險、證券、金融、電商、教育、物流等環信重點行業知識數據積累和算法模型，為企業客戶定制強針對性的垂直產品應用和專屬AI解決方案，幫助企業快速降低服務和營銷成本，創造更好用戶體驗，提升客戶價值。
專注所以專業，細心打磨16項產品特性
問答調優
多智能場景
極簡知識管理
任務式會話
行業數據豐富
多渠道支持
精準語義分析
機器自主學習
個性化策略應答
用戶評價管理
訪客情感分析
數據化商業決策
會話溯源
智能關聯推薦
智能人機協作
對接方式便捷
不止于交付產品功能，追求貼心用戶體驗和商業價值
多輪會話
訪客某些問題無法通過單一對話完成，需要機器人在理解語言基礎上，利用對話狀態追蹤技術記錄歷史對話中的信息，智能引導用戶更精準快捷地解決問題。
- - 精準的上下文理解能力
- - 準確的關鍵信息識別并提取
- - 上下文邏輯理解
- - 企業動態業務知識庫信息的提取／管理／反饋
- - 行業知識圖譜，預構建行業業務場景
- - 敏捷的主動發問機制
- - 識別實體提取深層意圖理解
- - 主動分步式引導發問
意圖管理
基于自然語言處理技術，機器人與沒有行業經驗的用戶進行應答交流，通過語義理解可快速理解用戶想要表達意思和遇到問題，可盡快幫助用戶解決問題。
- - 客戶信息全面獲取
- - 全面抓取并分析客戶行為數據（瀏覽軌跡、歷史訂單、會話記錄、身份信息等），讓客服機器人及時了解客戶
- - 客戶意圖快速預判
- - 基于客戶畫像、行業知識構建以及精準的語義分析，讓機器人迅速準確理解客戶意圖，為后續的會話交互提供支撐
智能學習
對于機器人無法應答的問法定義為未知問題，通過機器人無監督的主動學習方式來整理未解決問題，企業可自行配置是否將未知問題作為機器人的知識物料。
- - 自動存儲分析問答
- - 歷史數據進行學習
- - 提供問答優化平臺
智能知識庫管理
完善有效的知識庫是機器人必備運營，為機器人構建一個健康、生態的知識管理庫，是管理知識生命周期，結構化知識，支持多渠道化應用強有力的支撐。
- - 提供精準行業知識庫，海量閑聊知識庫。
- - 支持知識分類管理，支持多種答案類型。
- - 支持素材庫、圖片、視頻、圖文消息。
- - 針對多領域知識特點進行深度優化。
- - 快速精準的知識庫匹配能力。
- - 快捷方便的知識庫導入與管理。
- - 一鍵批量導入，減少知識錄入的工作量。
數據分析
記錄與觀察機器人與用戶的交流應答，為企業提供更全面的用戶心聲，沉淀用戶信息，促進幫助企業進行商業決策，抵御風險，贏得先機。
分析熱門問題
在統計中查看熱點業務問題的答案命中次數，根據統計結果更好地調整客服工作策略、甚至進一步調整企業市場宣傳重點。
單輪會話
精準的語義處理，以詞+實體+句式理解問句語義，識別相同問題不同問法和相似問句不同語義，快速自動回復，準確返回答案，人性化的智能應答。
任務式智能對話
基于CNN/LSTM神經網絡，理解上下文語境，針對復雜業務場景，理解客戶意圖，以智能流程引導訪客進行會話，利用業務知識規則幫助訪客解決實際問題。
用戶情感管理
針對主觀描述的文本進行情感傾向性判斷，自動判斷用戶情感類別并給出相應的置信度。情感管理能幫助企業更深入理解用戶、分析熱點話題和危機輿情監控，提供有力的決策支持。
知識物料管理
豐富機器人知識點，為其添加知識規則，管理知識規則問句和答案，支持批量導入導出和知識庫測試，支持機器人寒暄、敏感詞等管理。
問答優化
通過一種機器學習方法，自動挖掘和聚類總結高頻問句，自主學習知識庫未匹配問題，結合人工審查，一鍵添加，成倍降低知識庫維護成本。
業務關聯推薦
支持關聯業務管理知識，配置自助導航菜單，引導用戶提升業務曝光率，提高智能問答準確率，精準理解，有力提升機器人泛化能力強。
基于神經網絡的深度學習算法技術應用
四大行業解決方案
教育
將AI技術與教育行業深度集合，以師生服務、招生、教學保障為核心場景，通過手機APP、互聯網等溝通渠道，為教育企業有效降低服務和教學成本，提升教學質量并能更高效挖掘潛在數據價值。
保險
針對保險的售前、售中以及售后環節提供垂直智能化服務支撐方案，面向客戶、服務人員以及代理人提供系統化智能服務方案，為企業有效降低服務成本、強化組織管理、提升服務體驗。
證券
針對證券企業在開戶、打新、資金管理等核心場景，提供專屬智能服務解決方案，面向廣大投資者提供針對行情、賬戶管理、交易等各大環節的垂直解決方案，提供更好客戶體驗，有效提升客戶價值。
物流
針對商家大促、物流爆倉等場景，通過提供強針對性的智能服務及維護方案，幫助物流企業平穩度過電商大促等高峰期，同時在日常服務中助力企業快速降低人工成本，穩步提升服務效率和體驗。
典型案例
